Agricultura é uma das atividades mais importantes do mundo, desempenhando um papel essencial no setor econômico. Em todo o mundo, ela movimenta US$ 5 trilhões. Uma tecnologia que permite otimizá-la é a Inteligência Artificial (IA), baseada no princípio de que a inteligência humana pode ser definida de maneira que uma máquina possa facilmente imitá-la e executar tarefas, das mais simples às mais complexas. Os objetivos da Inteligência Artificial incluem aprendizado, raciocínio e percepção, e ela tem evoluído consistentemente nas últimas duas décadas.
Espera-se que a população global atinja mais de nove bilhões até 2050, o que exigirá um aumento na produção agrícola de 70% para atender à demanda. À medida que a população mundial cresce, os insumos básicos da agricultura, como a água e os solos férteis, tornam-se cada vez mais escassos, adicionando novos estresses à produção agrícola. Então, há a necessidade de uma abordagem mais inteligente, eficiente e sustentável na produção dos alimentos.
Como a Inteligência Artificial pode contribuir para a Agricultura?
A indústria está recorrendo às tecnologias de Inteligência Artificial para ajudar os produtores a fornecer alimentos mais saudáveis, melhor controlar pragas, monitorar o solo e definir as condições de plantio, organizar dados para os agricultores e melhorar uma ampla gama de tarefas em toda a cadeia agrícola. A seguir serão discutidos diferentes usos da IA na agricultura.
Previsão do tempo
Com o aquecimento global e o aumento da poluição, tornou-se mais difícil para o agricultor determinar o momento certo para plantar. Com a ajuda da IA, os agricultores podem analisar as condições climáticas usando a previsão do tempo, o que ajuda a planejar a variedade que deve ser plantada e quando as sementes devem ser semeadas.
Sistemas baseados em IA auxiliam os produtores rurais a analisar o clima para planejar o plantio e a semeadura. Fonte: RRRufino/Embrapa Soja
Monitoramento de pragas e doenças
O tipo e a nutrição do solo desempenham um fator importante na variedade cultivada e na qualidade final da lavoura.
A startup alemã PEAT desenvolveu um aplicativo baseado em IA chamado Plantix, que pode identificar as deficiências nutricionais do solo, incluindo a ocorrência de pragas e doenças em cada talhão. Esse aplicativo usa tecnologia baseada em reconhecimento de imagem. O agricultor pode capturar imagens de plantas usando smartphones. Também podemos ver técnicas de restauração do solo, com dicas e outras soluções, através de vídeos curtos sobre essa aplicação.
Da mesma forma, a Trace Genomics é uma empresa baseada em aprendizado de máquina que ajuda os agricultores a fazer uma análise de solo. Aplicativos como o dessa empresa ajudam os agricultores a monitorar as condições de saúde do solo e das lavouras e, assim, produzir culturas saudáveis e com maior produtividade.
Empresas que trabalham com IA e machine learning utilizam ferramentas inteligentes capazes de identificar deficiências presentes no solo. Fonte: Adrian Infernus/Unsplash
A Sky Squirrel Technologies, por sua vez, desenvolve soluções de imagem baseadas em drones para monitorar a sanidade das lavouras. Nessa técnica, o drone captura dados de campos e, em seguida, os dados são transferidos através de uma unidade USB do drone para um computador e analisados por especialistas.
Essa empresa usa algoritmos para analisar as imagens capturadas e fornecer um relatório detalhado contendo a saúde atual das plantas. Ajuda, portanto, o agricultor a identificar pragas e doenças e, assim, tomar as medidas adequadas e no melhor momento.
Agricultura de precisão e análise preditiva
As aplicações de IA na agricultura incluem aplicações e ferramentas que ajudam os agricultores no gerenciamento de irrigação, no melhor esquema de rotação de culturas, no momento de início da colheita, na escolha da variedade mais indicada para plantio, nas melhores práticas culturais, nas melhores estratégias de controle de pragas e doenças e no melhor manejo nutricional.
Ao usar os algoritmos de aprendizado de máquina em conexão com imagens capturadas por satélites e drones, as tecnologias de IA preveem as condições climáticas, analisam a sustentabilidade das culturas e avaliam as fazendas quanto à presença de doenças ou pragas e má nutrição das plantas nas diferentes glebas, precipitação, velocidade do vento e radiação solar.
Agricultores sem conectividade também podem obter benefícios da IA, com ferramentas tão simples quanto um telefone habilitado e o aplicativo de semeadura. Enquanto isso, agricultores com acesso Wi-Fi podem usar aplicativos de IA para obter um plano continuamente personalizado por IA para suas propriedades. Com essas soluções orientadas para a internet das coisas e a IA, eles podem atender às necessidades mundiais de aumentar a produção de forma sustentável, sem esgotar os preciosos recursos naturais, principalmente água e solos férteis.
Robótica agrícola
As empresas de IA estão desenvolvendo robôs que podem executar facilmente várias tarefas repetitivas em propriedades agrícolas. Esses robôs são treinados para controlar plantas daninhas e realizar colheitas em um ritmo mais rápido, com maiores volumes em comparação com aqueles obtidos pelo homem.
Os sistemas de IA podem usar imagens de satélite e as comparar com dados históricos empregando algoritmos de IA e detectar se alguma praga infestou a lavoura, automaticamente enviando alertas aos agricultores em seus smartphones para que eles possam tomar as precauções, se necessário.
Os robôs desenvolvidos pelas empresas de IA são treinados para controlar plantas daninhas e realizar colheitas em um ritmo mais rápido, com maiores volumes em comparação com o homem. Fonte: Steve Long (CC BY 2.0, https://flic.kr/p/Ef31ia)
Concluindo, a Inteligência Artificial na agricultura não apenas ajuda os produtores a automatizar a agricultura, mas também resulta em uma agricultura mais precisa e mais sustentável.
Empresas envolvidas na melhoria do aprendizado de máquina ou produtos e serviços baseados em Inteligência Artificial, como dados de treinamento para agricultura, drones e robôs, obterão avanço tecnológico no futuro e fornecerão aplicações mais úteis para esse setor, ajudando o mundo a lidar com questões de produção de alimentos para a crescente população mundial. O futuro da agricultura nunca foi tão promissor.
Lançamento da Ofitexto aborda novas tecnologias do setor da agricultura
Publicado pela primeira vez em 2020, Agricultura digital chegou a sua segunda edição em nova casa editorial, a Oficina de Textos, no início deste ano, com conteúdo totalmente atualizado. Segundo Aluízio Borém, trata-se de uma obra com abordagem inédita que apresenta, ao longo de seus 17 capítulos, as mais recentes evoluções da tecnologia relacionada ao setor agrícola de forma completa e detalhada.
O livro contém ilustrações, tabelas, mapas e gráficos que pretendem contribuir para a compreensão do material apresentado. Além disso, conta com um capítulo que descreve em detalhes o caso de sucesso da empresa SLC Agrícola com a adoção das tecnologias de uso de dados aplicadas à agricultura. A obra conta também com um glossário que visa esclarecer os principais termos relacionados a essa área.
